生成AIを活用した財務・非財務情報分析
生成AIの進化によって、会計情報の活用は大きく進化しようとしています。これまでは、時間と手間をかけなければ不可能であった様々な分析を容易に実行することができるようになってきました。本セミナーでは、生成AIを活用することで、社内外の会計情報をどのように分析できるようになるのか、ChatGPTを使用しながら、いくつかの分析例と分析方法をお示しします。管理会計に生成AIを活用することで何ができるようになるのかを理解するとともに、生成AI活用にあたっての注意点についても整理します。 （目時 壮浩）
1. 生成AIでデータドリブン経営を実現する
2. PDCAサイクルに会計を活かすために
3. ChatGPTを用いた財務・非財務情報の分析
4. ChatGPTで財務・非財務情報を可視化する
5. 生成AI活用にあたっての注意点
※上記の項目は、予告なく変更する場合がございます。
※「ChatGPT」はOpenAIの登録商標です。
| 開催日時 | 2025年08月05日（火） 13:30～16:30 |
|---|---|
| 講師 |
早稲田大学商学学術院教授、博士（商学） |
| カテゴリ | 所長・職員研修 |
| 開催形式 | オンライン開催 |
| 対象 | 会計事務所様向け |
| 受講料 | 会計人会会員：2,200円（税込）、一般：6,600円（税込） |
| 認定 | 四国税理士会認定研修3時間 日本FP協会継続教育単位認定研修3単位 |
| 定員 | 30名 |
| 備考 | ※税理士会認定は各税理士会での判断により、認定されない場合もございます。 ※FP認定は審査基準により、認定されない場合もございます。 |
| 担当支社 | 高松支社 担当：岩田、國安 TEL：087-833-1154、FAX：087-833-1164 |
早稲田大学商学学術院教授、博士（商学）
MJS税経システム研究所 客員研究員
目時 壮浩
氏
経歴
2011年 早稲田大学大学院商学研究科博士後期課程単位取得満期退学
2020年 博士（商学）早稲田大学
武蔵大学経済学部専任講師、同准教授、シドニー大学ビジネススクール客員研究員、早稲田大学商学学術院（会計研究科主担当）准教授を経て現職
2019年より日本経営会計専門家研究学会理事、2021年より日本会計大学院協会幹事、2022年より会計検査院特別研究官を歴任
企業やパブリックセクターにおいて、コストマネジメントシステムに関するコンサルティングや共同研究にも携わっている。
著書
伊藤嘉博・目時壮浩（2021）『異論・正論 管理会計』. 中央経済社.
Metoki, T. 2020. Impact of Co-Developing Performance Measures with Employees on Organization Performance: A Survey of Local Governments in Japan. pp.87-104.Chapter6, In Management Control Systems for Strategic Changes: Applying to Open Business and Innovations. Japanese Management and International Studies (JMIS)-Vol.17. World Scientific Publishing Company. 2021年本組織会計学会学会賞（論文賞）
目時壮浩(2023)「ネットワークガバナンスにおける業績管理―ネットワーク管理会計に向けた予備的検討」『原価計算研究』 47(1-2)：36‐48．
堀井悟志・目時壮浩（2021）「原価計算制度変革への障害」 原価計算研究第45(1) pp.62-74.
目時壮浩（2018）「業績指標の質が行政組織のパフォーマンスに与える影響：質問票調査に基づく定量的分析」『原価計算研究』42 (1), pp.97-109. 2018年原価計算研究学会学会賞（論文賞）
■WEBセミナーのお申し込みから開催当日までの流れ
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開催前
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開催当日
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※注意事項※必ずお読みください
・本研修は、インターネット環境が必須です(Zoomウェビナー（https://zoom.us/jp-jp/meetings.html）を利用)。詳細は別途、メール・FAXなどでお知らせします。
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