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【生成AIの基礎から学ぶ】 生成AIを活用した財務・非財務情報の分析と活用

生成AIの進化とともに、ビジネス環境は大きく変化しています。生成AIをうまく活用することで、経営管理を飛躍的に高度化させることができます。本講座は、生成AIの基礎を学びつつ、生成AIでどのような分析ができるのか、それをどのように経営に活かすことができるのかを解説します。

1. 生成AIの基礎と経営管理への活用可能性
2. 生成AIのリスクとセキュリティ
3. 生成AIの基本的使い方
4. 生成AIを用いた財務・非財務情報の分析
5. 生成AIで分析結果を見える化する
6. より高度な活用に向けて

開催日時 2026年08月21日(金) 13:30~16:30
講師

早稲田大学商学学術院教授
MJS税経システム研究所 客員研究員
目時 壮浩  氏

プロフィール ↓
会場

㈱ミロク情報サービス 研修室

〒730-0036
広島市中区袋町4-25 明治安田広島ビル8階 ㈱ミロク情報サービス
TEL: 082-511-3695

カテゴリ 所長・職員研修
開催形式 ハイブリッド型開催(会場&オンライン)
対象 会計事務所様向け
受講料 中国ミロク会計人会会員  3,000円(税込)
上記に当てはまらない方  6,000円(税込)
Web受講で製本テキスト希望の場合は別途2,200円(税込)
認定 中国税理士会認定研修
日本FP協会継続教育単位認定(3単位)
担当支社 広島支社 担当:國弘、段原
TEL:082-511-3695 FAX:082-575-1830

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講師プロフィール

早稲田大学商学学術院教授
MJS税経システム研究所 客員研究員
目時 壮浩  氏

経歴
2011年 早稲田大学大学院商学研究科博士後期課程単位取得満期退学
2020年 博士(商学)早稲田大学
武蔵大学経済学部専任講師、同准教授、シドニー大学ビジネススクール客員研究員、早稲田大学商学学術院(会計研究科主担当)准教授を経て現職
日本原価計算研究学会幹事、会計大学院協会幹事、会計検査院特別研究官、その他各種委員を歴任。
企業やパブリックセクターにおいて、財務・非財務情報のデータ分析、管理会計組織のデザイン、管理会計へのAI活用に関するコンサルティングや共同研究にも携わっている。

著書
伊藤嘉博・目時壮浩(2021)『異論・正論 管理会計』. 中央経済社.
大鹿智基・目時壮浩(2026)「企業価値を高めるための非財務情報の活用-戦略的リカップリングへ」『企業会計』78(3): 23-30.
目時壮浩(2026)「予測がもたらす予算の変容-予算機能の分離と予算価値に関する理論的考察-」『産業経理』85(4): 101-111.
尾﨑明子・目時壮浩(2026)「サステナビリティが組織資本の創出に与える影響」『管理会計学』34(1): in print.
Kato, D., K. Tanabe, Y. Hagiwara, S. Omuro, S. Iino and T. Metoki(2026)Data-driven recoupling: An embedded case study of Astellas pharma’s journey to substantive legitimacy, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=6067127.
Metoki, T. and A. Uchiyama, and A. Omori(2026)Bridging different institutional logics between finance and sustainability: The role of boundary spanners. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=6080387.
Metoki, T. and T. Ito (2026) A Capital Budgeting Model for Human Capital to Mitigate Underinvestment in Organizational Capabilities.

お申し込みから開催当日までの流れ

■WEBセミナーのお申し込みから開催当日までの流れ

お申し込み

Web、またはFAXよりお申し込み(メールアドレス必須)

開催前

受講票メール到着
参加方法、参加用のURLをお送りいたします。

開催当日

開催時間になりましたら、受講票メール記載のURLにアクセスのうえご参加ください。 

※注意事項※必ずお読みください
・本研修は、インターネット環境が必須です(Zoomウェビナー(https://zoom.us/jp-jp/meetings.html)を利用)。詳細は別途、メール・FAXなどでお知らせします。
・接続テストは「受講票メール」にてご案内するURLより開催日までにお客様ご自身にて接続テストを行って頂くこととなります。
・複数名お申し込みの場合、お1人ずつ別々のメールアドレスが必要となります。

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開催当日

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※注意事項※必ずお読みください
・開催日の約一週間前にメールにて受講票をお送りします。開催前日までに届かない場合は、送信エラーなどの可能性がありますので、お手数ですがご連絡お願い致します。
・会場では室温調整ができない場合があるため、各自上着等をご持参の上ご調整ください。
・会場でのお食事はご遠慮ください。

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