【生成AIの基礎から学ぶ】 生成AIを活用した財務・非財務情報の分析と活用
生成AIの進化とともに、ビジネス環境は大きく変化しています。生成AIをうまく活用することで、経営管理を飛躍的に高度化させることができます。本講座は、生成AIの基礎を学びつつ、生成AIでどのような分析ができるのか、それをどのように経営に活かすことができるのかを解説します。
1. 生成AIの基礎と経営管理への活用可能性
2. 生成AIのリスクとセキュリティ
3. 生成AIの基本的使い方
4. 生成AIを用いた財務・非財務情報の分析
5. 生成AIで分析結果を見える化する
6. より高度な活用に向けて
| 開催日時 | 2026年08月21日（金） 13:30～16:30 |
|---|---|
| 講師 |
早稲田大学商学学術院教授 |
| 会場 |
㈱ミロク情報サービス 研修室
〒730-0036 |
| カテゴリ | 所長・職員研修 |
| 開催形式 | ハイブリッド型開催（会場＆オンライン） |
| 対象 | 会計事務所様向け |
| 受講料 | 中国ミロク会計人会会員 3,300円(税込) 上記に当てはまらない方 6,600円(税込) Web受講で製本テキスト希望の場合は別途2,200円(税込) |
| 認定 | 中国税理士会認定研修 日本FP協会継続教育単位認定（3単位） |
| 担当支社 | 広島支社 担当：國弘、段原 TEL：082-511-3695 FAX：082-575-1830 |
早稲田大学商学学術院教授
MJS税経システム研究所 客員研究員
目時 壮浩
氏
経歴
2011年 早稲田大学大学院商学研究科博士後期課程単位取得満期退学
2020年 博士（商学）早稲田大学
武蔵大学経済学部専任講師、同准教授、シドニー大学ビジネススクール客員研究員、早稲田大学商学学術院（会計研究科主担当）准教授を経て現職
日本原価計算研究学会幹事、会計大学院協会幹事、会計検査院特別研究官、その他各種委員を歴任。
企業やパブリックセクターにおいて、財務・非財務情報のデータ分析、管理会計組織のデザイン、管理会計へのAI活用に関するコンサルティングや共同研究にも携わっている。
著書
伊藤嘉博・目時壮浩（2021）『異論・正論 管理会計』. 中央経済社.
大鹿智基・目時壮浩（2026）「企業価値を高めるための非財務情報の活用－戦略的リカップリングへ」『企業会計』78(3): 23-30.
目時壮浩（2026）「予測がもたらす予算の変容－予算機能の分離と予算価値に関する理論的考察－」『産業経理』85(4): 101-111.
尾﨑明子・目時壮浩（2026）「サステナビリティが組織資本の創出に与える影響」『管理会計学』34(1): in print.
Kato, D., K. Tanabe, Y. Hagiwara, S. Omuro, S. Iino and T. Metoki（2026）Data-driven recoupling: An embedded case study of Astellas pharma’s journey to substantive legitimacy, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=6067127.
Metoki, T. and A. Uchiyama, and A. Omori（2026）Bridging different institutional logics between finance and sustainability: The role of boundary spanners. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=6080387.
Metoki, T. and T. Ito (2026) A Capital Budgeting Model for Human Capital to Mitigate Underinvestment in Organizational Capabilities.